Takeo Kanade: “La IA tiene un enorme potencial para hacer al ser humano más inteligente”

Takeo Kanade es un informático japonés y uno de los principales investigadores del mundo en visión artificial. 

Parte de la entrevista a cargo de Mayte Rius a Takeo Kanade realizada en Bilbao horas antes de que recibiera el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación - FBBVA. (...)

¿En qué proyectos está trabajando ahora?

Lo que más me interesa en estos momentos es utilizar la inteligencia artificial para la educación. Creo que la IA tiene un enorme potencial para hacer al ser humano más inteligente a través de la educación.

¿Cómo?

La educación actual es muy ineficiente porque la forma en que se enseña a los niños no es necesariamente la más comprensible para ellos. En el fondo cada niño tiene una manera diferente de aprender, y el sistema educativo actual es muy uniforme en cuanto a los métodos que se utilizan. Se aplica el mismo método al niño A, al niño B y al niño C, pero son diferentes y aprenden diferente. Si vamos a un aula, es posible que apenas un tercio de los alumnos esté entendiendo lo que está explicando el profesor, mientras que los otros dos tercios no hacen más que perder el tiempo porque es casi una tortura estar en clase escuchando cosas sin enterarse de nada. Por lo cual la educación personalizada me parece a mí que es una de las grandes claves para mejorar la inteligencia del ser humano y la tecnología puede ayudarnos a ofrecerla.

El emprendimiento con inteligencia artificial

El emprendimiento con inteligencia artificial es un campo apasionante que fusiona la creatividad empresarial con las capacidades transformadoras de la tecnología. En este artículo, exploraremos cómo la IA está revolucionando el mundo empresarial y proporcionaré ejemplos concretos para ilustrar su impacto.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para pensar y aprender de manera similar a los seres humanos. A través del análisis de grandes volúmenes de datos, la IA puede comprender el comportamiento humano, razonar, tomar decisiones autónomas y mejorar con el tiempo. Es un componente esencial de la Industria 4.0, junto con conceptos como el Internet de las Cosas (IoT) y el Big Data.

Ejemplos de Emprendimiento con Inteligencia Artificial

1. Asistentes Virtuales y Chatbots:

Empresas como Amazon y Google utilizan chatbots impulsados por IA para interactuar con los clientes en sus plataformas de comercio electrónico. Estos chatbots pueden responder preguntas, proporcionar recomendaciones de productos y resolver problemas de manera eficiente. Ejemplo: El asistente virtual Alexa de Amazon, que utiliza procesamiento del lenguaje natural para comprender y responder a las solicitudes de los usuarios.

2. Personalización de Contenido:

Plataformas de streaming como Netflix y Spotify emplean algoritmos de IA para recomendar contenido personalizado a los usuarios. Estos algoritmos analizan el historial de visualización o escucha de cada usuario y sugieren películas, series o canciones relevantes. Ejemplo: Las recomendaciones de Netflix basadas en tus preferencias de visualización anteriores.

3. Automatización de Procesos:

La IA permite automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia operativa. Por ejemplo, empresas de logística utilizan algoritmos de IA para optimizar rutas de entrega y reducir costos. Ejemplo: UPS utiliza IA para planificar rutas de entrega más eficientes y minimizar el tiempo de tránsito.

4. Detección de Fraude y Seguridad Cibernética:

Las instituciones financieras emplean algoritmos de IA para detectar patrones de fraude en transacciones. Estos modelos pueden identificar actividades sospechosas y alertar a los equipos de seguridad. Ejemplo: Mastercard utiliza IA para monitorear transacciones y prevenir fraudes.

5. Medicina y Diagnóstico:

La IA se utiliza en la interpretación de imágenes médicas, como radiografías y resonancias magnéticas. Los algoritmos pueden detectar anomalías y ayudar a los médicos en el diagnóstico temprano. Ejemplo: IBM Watson colabora con hospitales para analizar imágenes médicas y detectar signos de enfermedades.

Desafíos y Oportunidades

A pesar de los avances, existen desafíos en la implementación de la IA en las empresas, como la privacidad de los datos y la necesidad de capacitar a los empleados en nuevas habilidades. Sin embargo, el emprendimiento con IA ofrece oportunidades emocionantes para crear soluciones innovadoras y mejorar la vida de las personas.

En resumen, la IA está transformando la forma en que hacemos negocios, y los emprendedores que comprenden su potencial pueden liderar la próxima ola de innovación. 🚀

¿Qué es la inteligencia artificial?

Una nueva definición de inteligencia

Por Ed Hess

trad. Teresa Woods

Ed Hess es profesor de gestión empresarial y ejecutivo residente de la Escuela de Posgrado de Negocios Darden y coautor de Humility Is the New Smart: Rethinking Human Excellence in the Smart Machine Age (Berrett-Koehler, 2017).

La inteligencia artificial cambiará todo eso porque no existe manera, por ejemplo, de que un ser humano sea más inteligente que Watson de IBM, al menos sin aumentación. Las máquinas inteligentes pueden procesar, almacenar y recuperar información más rápido y mejor que los humanos. Además, la IA puede reconocer patrones y generar un abanico más amplio de alternativa que nosotros. La IA puede incluso aprender más rápido. En una era de máquinas inteligentes, nuestra antigua definición de qué es una persona inteligente no tiene sentido.

Lo que necesitamos ahora es una nueva definición de ser inteligente, una que promueva niveles más altos de pensamiento humano y compromiso emocional. La nueva inteligencia estará determinada no por el qué o el cómo se sepa, sino por la calidad del propio pensamiento, de la capacidad de razonar, relacionarse con otros, colaborar y aprender. La calidad sustituye a la cantidad. Se trata de un cambio que nos permitirá centrarnos en la dura tarea de llevar nuestras capacidades cognitivas y emocionales a un nivel mucho más alto.

Dedicaremos más tiempo a abrir nuestra mente, aprenderemos a renovar y actualizar lo que creemos a partir de nuevos datos. Aprenderemos de nuestros errores e invertiremos más tiempo y recursos en las habilidades relacionadas tradicionalmente con la inteligencia emocional. La nueva inteligencia intentará superar los dos grandes inhibidores del pensamiento crítico y el trabajo en equipo: el ego y el miedo. Hacerlo facilitará percibir la realidad tal y como es, no tal y como queremos que sea. En resumidas cuentas, celebraremos y abrazaremos la humildad. Así es como nosotros, los humanos, añadiremos valor en un mundo de tecnologías inteligentes.

'D!conomy': una economía en tiempo real para tu 'gemelo' digital

Hace justo un año, la canciller alemana Angela Merkel y el ya ex presidente de Estados Unidos Barack Obama escenificaban en la feria Hannover Messe el diálogo entre el Internet Industrial, estandarte de la vanguardia tecnológica norteamericana, y la Industria 4.0, de raíz aspiracionalmente germánica, y daban el paseo con el que quedaba inaugurada a todos los efectos la nueva era digital, económica y política.

Se acaba de celebrar, también en Hannover, la feria CeBIT 2017, una de las tres grandes citas tecnológicas europeas del año -junto al MWC de Barcelona y la mencionada Hannover Messe-, pero el guión ha cambiado sustancialmente.

Esta vez, el invitado de lujo ha sido Shinzo Abe, primer ministro de Japón, país que ha dispuesto durante unos días de la mayor plataforma de promoción tecnológica habilitada hasta ahora en Europa para su economía. En CeBIT ha contado incluso con un foro específico por el que han pasado centros de investigación y las principales empresas niponas de vanguardia. El mensaje a Trump parece estar claro: Alemania aguanta el pulso, quiere seguir mirando de frente a EEUU en la carrera tecnológica, y se ha buscado un potente aliado para construir la Industria 4.0.

CeBIT ha consagrado un nuevo término, D!conomy, para referirse a la irrupción de los nuevos modelos de negocio. Empiezan a asentarse ideas como la de que nos encontramos en los albores de una «economía en tiempo real», en la que todos los procesos de la empresa dispondrán de información inmediata; se van a generar «gemelos digitales» para cada persona, lo que permitirá a las compañías e instituciones crear, diseñar y testear un producto y servicio de forma virtual, sin invertir un solo euro. En palabras del fundador de Grover, Michael Cassau, se dinamita el concepto tradicional de propiedad: «No es el derecho a usar algo, sino a excluir a los otros de usarlo», explica; y las empresas deberán defender y alimentar un núcleo principal de negocio (core), porque todo lo demás estará en manos de la inteligencia artificial (AI). Todo.

El chief digital officer de Volkswagen, Johann Jungwirth, ofreció una de las conferencias más clarividentes. Proclamó este 2017 como el año en el que se instaura el modelo AI First (le preceden en 2000 el Mobile First y en 2010, el Mobile Only) y se preguntó si para 2020 se habrá impuesto el AI Only. «Mi visión es que la inteligencia artificial se está comiendo el mundo», afirmó, «todas las compañías en el futuro se convertirán en compañías de software».